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2024-12报告题目：Carpe diem as danger nearby: How does individuals’ spending change in response to the COVID-19 pandemic risk?报告人：张永杰，天津大学管理与经济学部，教授、博士生导师时间：12.03星期二（17：30 – 18：30）地点：新主楼 A618讲座系列： 融 实摘要:This study investigates how individuals spending change in response to health risk. By analyzing a comprehensive sample of bank-account data, we e...
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2024-11报告题目：Leveraging LLMs for Fashion Shopping Recommendations报告人：潘琛，美国亚马逊时间：12.02星期一（10：00 – 11：30）地点：新主楼 A1028讲座系列： 至信论坛摘要:本次讲座将围绕时尚推荐中的大语言模型应用展开，探讨如何利用人工智能技术提升用户购物体验。内容包括：大语言模型（LLM）在时尚领域的关键应用，如个性化推荐、潮流预测、智能购物助手和内容生成；LLM如何通过理解用户偏好和实时数据，为时尚零售提...
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2024-11报告题目：突发交通事件下城市快速路拥堵建模与分析报告人：王正礼 副教授时间：11.25星期一（10：00 – 12：00）地点：新主楼 A1128讲座系列： 工程管理摘要:交通拥堵是“大城市病”中的治理难题。突发交通事件是造成交通拥堵的关键原因之一，对城市交通韧性有着重要影响。研究突发交通事件下道路拥堵的时空演变规律，建立模型刻画拥堵的时空传播能够为缓解交通拥堵奠定坚实的理论基础，进而帮助制定具有针对性的管控措施。本...
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2024-11报告题目：Manager-Worker Compensation Gap in the Digitalized Era报告人：姜明明，山东大学教授时间：11.13 星期三（16：00 – 17：30）地点：新主楼 A618讲座系列： 经 济摘要:We investigate the impact of digital transformation on the within-firm compensation gap between managers and workers in China during 2010--2019. Unlike previous studies, we characterize the overall and comprehensive progress of m...
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2024-11报告题目：Formation and Routing of Worker Teams for Airport Ground Handling Operations: An Exact Solution Approach with Continuous-Time报告人：李纪柳 教授时间：11.11星期一（10：00 – 12：00）地点：新主楼 A928讲座系列： 工程管理摘要:Recently, worker team formation and routing problems for airport ground handling operations have been researched in depth by some scholars. Even if efficiency and co...
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2024-11报告题目：Data-Driven Policy Learning for a Continuous Treatment招生宣讲硕士项目：香港中文大学(深圳）经管学院-深圳高等金融研究院2025全日制理学硕士项目报告人：艾春荣 教授时间：11.06星期三（16：00 – 17：30）地点：新主楼 A618讲座系列： 经济统计摘要:This paper examines policy learning for continuous treatments under unconfoundedness. The continuous-treatment scenario presents greater challenges co...
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2024-10报告题目：Detecting Insider Trading in the Era of Big Data and Machine Learning报告人：张麒，上海交通大学安泰经济管理学院金融学副教授、博士生导师时间：11.01星期五（14：00 – 15：30）地点：新主楼 A618讲座系列： 融 实摘要:Reliably detecting insider trading is a major impediment to both research and regulatory practice. Using account-level transaction data, we propose a novel approach. Specificall...
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